Artikel
Aus der Praxis
Notizen zu KI-Systemen, Produktdenken und Design – aus echten Projekten, nicht aus dem Lehrbuch.
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UX
Wenn das Modell sich irrt: Fehler als Zustand gestalten
Der Hinweis „KI kann Fehler machen“ bietet im konkreten Fehlerfall keine Hilfe. Was die Leitlinien von Microsoft und Google für den Fehlerfall vorsehen und was daraus für die Gestaltung folgt.
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Interaktionsdesign
Fünf Muster für Interfaces mit KI, die es schon gibt
Interfaces für generative KI lassen sich auf bestehenden Mustern aufbauen. Fünf Muster, die in veröffentlichten Design Systemen und bekannten Produkten bereits beschrieben sind.
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Design Systems
Prototypen aus dem eigenen System: was Atlassian berichtet
Atlassian lässt Designer und Produktmanager mit KI Prototypen im eigenen Design System bauen und hat die Probleme dabei offen beschrieben. Was daran übertragbar ist und was nicht.
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Governance
Wer prüft den Code der Agenten?
Was sich an Design-System-Regeln automatisch prüfen lässt, wie ein Agent mit Fehlermeldungen arbeitet und was man vom automatischen Mergen bei Abhängigkeiten lernen kann.
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Design Tokens
Tokens statt geratener Farbwerte
Fest eingetragene Farbwerte lassen ein Design System auseinanderlaufen. Wie eine dreistufige Token-Hierarchie und Tailwind v4 das Raten erschweren, mit einem nachgeprüften Beispiel.
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Design Systems
Verträge statt Aufsätze: Komponenten maschinenlesbar beschreiben
Fließtext lässt einem Sprachmodell Spielraum, den ein Komponentenvertrag mit festen Werten, Zweck und Verboten ausschließt. Dazu die Frage, wie ein Agent gezielt auf diese Beschreibung zugreift.
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Design Systems
Drei Design Systeme, die sich für Agenten geöffnet haben
Teams bei Indeed, Atlassian und IBM haben öffentlich beschrieben, wie sie ihr Design System für KI-Agenten lesbar machen. Was sie gebaut und gemessen haben und welche Schlüsse sich daraus nicht ziehen lassen.
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Design Systems
Warum Coding-Agenten am Design System scheitern
Scheitern Coding-Agenten an einem Design System, liegt die Ursache oft in Wissen, das in keinem Dokument steht. Was ein Design System festhalten muss, damit ein Agent nicht raten muss.
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KI-Architektur
Neun Bauregeln für eine KI-Pipeline im Verlag
Wie stellt ein Verlag sicher, dass eine KI-Pipeline nichts veröffentlicht, was er nicht verantworten kann? Neun Bauregeln aus einem System im Verlagsalltag, mit einer Checkliste für die Auswahl eines Anbieters.
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Multi-Agent-Systeme
Was der Bau eines Multi-Agent-Systems erfordert
Sieben spezialisierte KI-Agenten für die Contentproduktion eines Verlags. Weshalb dabei die Architektur ausschlaggebend war und weniger die Gestaltung der Prompts.
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